PMI data-driven: decidi prima

Supera la gestione "a vista" da utilizzo di software non integrati e metti gli strumenti operativi in un unico sistema informativo chiaro e realmente utilizzabile.

Sfrutta concretamente i dati oggi dispersi nei vari reparti: riduci inefficienze operative, previeni errori e migliora visibilità e controllo della tua azienda.

4 pilastri della competitività

Strategia commerciale rapida e mirata

Combina dati provenienti da vendite, CRM e marketing per adattare rapidamente le tue offerte ai reali bisogni del cliente, migliorando risultati e redditività commerciale

Architettura dati coerente e aperta

Standardizza i dati provenienti da strumenti diversi in un unico sistema integrato, rendendo comprensibili informazioni prima disperse e difficilmente utilizzabili

Operations snelle e visibili

Collega dati di produzione, magazzino e logistica per tracciare puntualmente processi, risorse e tempistiche, aumentando efficienza e rapidità di risposta al mercato

Finanza sempre sotto controllo

Integra dati amministrativi e finanziari in tempo reale per anticipare criticità economiche, gestire margini e prendere decisioni preventive anziché correttive

Data 4 Orchestration®
Il framework operativo per costruire competitività reale, leggibile e scalabile

Preparazione dei dati

(audit & valutazione)

1

Analisi delle fonti di dati esistenti e valutazione della loro qualità

2

Conduzione di un audlt completo della situazione attuale del dati

Normalizzazione dei dati

3

Standardizzazione dei formati dei dati

4

Studio di posslblll metodi che garantiscano la compatlbllltà del daticon strumentl e software in uso e/o daimplementare

Monitoraggio e creazione di Dashboard

5

Creazione di dashboard decisionali con KPI chiave

6

Impostazione di sistemi di monitoraggio continuo dei dati (KPI)

Obiettivi

1

Consentire ai clienti di prendere decisioni basate su dati affidabili

2

Porre enfasi sull’impegno a rendere i dati passati compatibili con i nuovi sistemi

3

Dare focus sull'identificazione di 4-5 KPI critici per un processo decisionale efficace

Risultati

Data management
Implementazione del software: minimizzazione delle interruzioni del flusso di dati attuale e ottimizzazione, allo stesso  tempo, dell'utilizzo dei dati stessi
Implementazione software
Analytics